Кафедра математики та фізики

Постійний URI для цього розділу

hdl:123456789/30

Огляд

Перегляд Кафедра математики та фізики по Автор "Побережець, Іван Іванович"
  • Матеріал
    Dynamics of the conductance temperature dependence for composite based on linear polyethylene with impurity of soot and calcite
    (V. Lashkaryov Institute of Semiconductor Physics, National Academy of Sciences of Ukraine, 2019) Побережець, Іван Іванович
  • Матеріал
    Temperature dependence of dielectric properties of the liquid crystal 6CB with the embedded Ag7GeS5I nanoparticles
    (V. Lashkaryov Institute of Semiconductor Physics, National Academy of Sciences of Ukraine, 2020) Побережець, Іван Іванович
  • Матеріал
    АНАЛІЗ МОЖЛИВОСТЕЙ БІБЛІОТЕК PYTHON ПРИ ВИВЧЕНІ КУРСУ «МАТЕМАТИЧНЕ ПРОГРАМУВАННЯ
    (Громадська організація «Всеукраїнська асамблея докторів наук з державного управління», 2024) Ковальов, Леонід Євгенійович ; Побережець, Іван Іванович ; Медведєва, Марія Олександрівна
    У сучасному цифровому світі зростає потреба в оволодінні програмуванням для розв’язання різноманітних задач. Стаття розглядає актуальність використання мови програмування Python для вивчення математичного програмування, зокрема задач оптимізації, у процесі підготовки вчителів математики та інформатики. Обґрунтовується вибір Python як мови навчання, що характеризується простотою засвоєння та потужними бібліотеками для математичних обчислень. Аналізуються можливості бібліотеки SciPy, яка включає модулі для лінійної алгебри, інтегрального та диференціального числення, оптимізації та інших задач, що є важливими для здобувачів освіти математичних та інформатичних спеціальностей. Для поглибленого вивчення оптимізації розглядаються бібліотеки PuLP, CVXPY та Pyomo, призначені для формулювання та розв’язання задач лінійного, цілочислового, нелінійного та змішано цілочислового програмування. Порівнюються ці бібліотеки за критеріями встановлення, якості документації, доступності додаткових матеріалів та зручності написання коду. Описано педагогічний експеримент, проведений для оцінки ефективності використання згаданих бібліотек. В експерименті взяли участь здобувачі освіти педагогічних спеціальностей, які вже мали базові знання Python. Результати показали, що бібліотеки SciPy та PuLP є найбільш зручними для розв’язання задач лінійного програмування. На основі проведеного дослідження робиться висновок про доцільність використання бібліотек Python SciPy та Pyomo в освітньому процесі під час вивчення математичного програмування. Pyomo рекомендовано для ширшого спектра задач оптимізації, враховуючи можливість формулювання як конкретних, так і абстрактних моделей. Підкреслюється важливість підготовки навчально-методичного забезпечення, яке міститиме інструкції з встановлення бібліотек та приклади їх застосування.
  • Матеріал
    ВИКОРИСТАННЯ ІНТЕРАКТИВНОГО ІМІТАТОРА ФІЗИЧНИХ ПРОЦЕСІВ STEP В ОСВІТНЬОМУ ПРОЦЕСІ У ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ
    (Сумський державний педагогічний університет імені А.С.Макаренка, 2021) Ковальов, Леонід Євгенійович ; Побережець, Іван Іванович ; Медведєва, Марія Олександрівна
    У статті викладено досвід використання інтерактивного імітатору фізичних процесів Step на заняттях з фізики у навчанні студентів спеціальностей «Агроінженерія», «Геодезія та землеустрій» та «Комп’ютерні науки».
  • Матеріал
    Електротехнічний комплекс експрес-контролю якості рослинних соків
    (Одеська національна академія харчових технологій, 2011) Побережець, Іван Іванович
    Electrotechnical complex of express-control of the content of dry soluble substances in plant juices which consists of the optical-acoustic device and electromechanical automatic densimeter. Studies of limpid juices were held on the basis of optical-acoustic criterion. The concentration of dry soluble substances in non-limpid juices was defined with the help of electromechanical densimeter.
  • Матеріал
    Застосування ймовірнісного моделювання для експрес-контролю якості яблучних соків
    (Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», 2016-12) Побережець, Іван Іванович ; Ковальов, Леонід Євгенійович
    Побудовано систему підтримки прийняття рішень на основі мережі Байєса для оцінювання та моделювання показників якості рослинного соку при експрес-контролі на основі його фізичних характеристик.
  • Матеріал